利用DeepFaceLab进行AI换脸
DeepFaceLab是众多开源的换脸软件之一。由于其对N卡良好的支持性以及易操作性，本教程使用DeepFaceLab进行AI换脸。
1 下载软件
warning 警告
在下载一切软件前，笔者默认您已经安装了N卡的Cuda 、Python 和 ffmpeg。教程百度。
不过没有N卡也行，用CPU。详情见下文。
首先打开项目的GitHub主页：iperov/DeepFaceLab: DeepFaceLab is the leading software for creating deepfakes. (github.com)。
找到下载链接：DeepFaceLab - нейросеть, меняющая лица в видео. :: RuTracker.org。
进入后是全俄语的。直接找到下载按钮并下载。
这是一个磁力链种子，用Motrix等下载器完成下载。
解压后的文件建议放在非C盘的根目录下。
2 准备工作
将原视频和被换脸的视频（格式最好是MP4，其它的笔者没试过）复制到workspace目录下。
首先，先将原来的两个sample视频删除或重命名。然后再将您刚刚复制进去的视频分别命名：
- 原视频：
data_src.mp4； - 被换脸的视频：
data_dst.mp4；
最后如图所示：
3 提取图片
3.1 分解原视频
首先提取图片，运行如图程序：
接下来的要求输入直接按回车即可。
显示Done.，按任意键即可。
3.2 分解目标视频
运行：
也按回车：
如图，直到输出Done.，按任意键退出。
3 提取脸部
提取原视频の脸
TIP：时间很慢，耐心等待。
运行：
这个时候直接按回车，选择默认的GPU（或CPU，输入CPU即可）。
首次启动可能会比较缓慢，会卡1分钟才要求输入。这可能是因为Python需要加载某些库的原因。
提取目标视频の脸
同上，时间缓慢，耐心等待：
4 训练模型
打开train Quick96.bat。
值得注意的是，这个程序不会自己结束，会一直运行下去，直到您终止它。
接着慢慢运行，可以查看右侧窗口的效果：
5 合并脸部
运行：
进入后，所有参数一律按回车。
记者程序自动拷贝脸图像（也就是转换！）。
您可以在\workspace\data_dst\merged目录下看到转换后的内容。出现Done.时就代表完成了。
6 合成视频
运行：
当然下面一个也可以，不过lossless是无损的意思。
等待两个ffmpeg的合成完成……
等待Done.，按任意键退出完成！
最后做的样例（qwq）：视频去哪了呢？_哔哩哔哩_bilibili